Инженеры из Среднего технического университета (MTU) и Университета Южной Австралии (UniSA) создали новый алгоритм искусственного интеллекта (ИИ), который может почти со стопроцентной точностью определить состояние здоровья человека по фотографии языка.

Как передает Oxu.Az, в ходе тестирования нейросети было предложено 60 фотографий языков пациентов с различными заболеваниями: от желудочно-кишечных проблем до COVID-19.

Более чем в 98% случаев ИИ смог поставить точный диагноз, опираясь лишь на внешний вид и цвет языка.

Как отмечается в статье, посвящённой исследованию, чтобы создать алгоритм, учёные "скормили" свыше 5200 фотографий языков и соответствующих диагнозов в шесть отдельных алгоритмов машинного обучения, и посмотрели, насколько точно они могут "предсказать цвет языка при любых условиях освещения".

Наименее точным оказался Байесовский метод, хотя справился он с эффективностью в 91%, а вот XGBoost правильно сопоставил диагнозы в 98.71% случаев.

По словам автора исследования Али Аль-Наджи, вдохновением для создания такого ИИ-алгоритма послужил 2000-летний опыт китайской медицины, которая и сейчас отличается довольно точным методом диагностики.

В дальнейшем группа учёных намерена создать мобильное приложение, которое люди смогут использовать самостоятельно в домашних условиях.